데이터 큐레이팅

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데이터 큐레이팅

PDF 구매시 다운가능 478p 29.7 MB 컴퓨터.인터넷 박정원 도서출판 아우라 모두

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데이터는 우리들의 생활뿐만 아니라 학업과 교육 영역에서도
가장 밀접한 관계를 가지고 있습니다.
이는 컴퓨팅 기술과 데이터 서비스 기술이 발달함에 따라 동반되는 효과라 할 수 있습니다.
현재 기업도 데이터의 선점 여부에 따라 그 경쟁력이 변화하고 있는 실정입니다.
데이터 큐레이팅은 데이터 수집과 정제에서 어노테이션과 분류, 학습용 데이터 생성 등
데이터의 활용 가치를 높이기 위한 모든 활동을 의미 합니다.
데이터는 사용자들이 읽고(readable), 학습하고(learnable),
의미 이해 가능한(understandable) 형태로 가공되고 시각화되어야 합니다.
데이터를 시각화하고 서비스하기 위해서는 데이터의 속성에 대한 이해와
서비스할 수 있는 최적의 방법을 숙지해야 합니다.
본 저술에서는 데이터 큐레이팅 범주를 데이터의 유형과 시각화와 서비스 전략을
고려하여 아래와 같이 분류하였습니다.
인문형 데이터 큐레이팅 모듈을 구축하고
접근성이 강한 데이터 큐레이팅 표준 모듈을 구축하고자 하였습니다.

● 영상 데이터 큐레이팅 Clip Data Curating
● 자막 큐레이팅 Subtitle Curating
● 자막 활용 큐레이팅 Subtitle Utilization Curating
● 시간 데이터 큐레이팅 Time Data Curating
● 공간 데이터 큐레이팅 Spatial Data Curating
● 자막, 텍스트 큐레이팅 Subtitle, Text Curating
● 문서 큐레이팅 Document Curating
● 온라인 보고서 큐레이팅 Online Report Curating
● 마인드 맵핑 큐레이팅 MindMapping Curating
● 프리젠테이션 큐레이팅 Presentation Curating
● ebook 큐레이팅 ebook Curating

데이터를 발굴하고, 구조화하고 시각화하여 서비스할 수 있는 능력은
시대가 요구하는 중요한 능력입니다.
데이터 큐레이팅 능력을 배양하여
여러분의 경쟁력을 강화하시기 바랍니다.

박정원
한국외국어대학교 중국학과 학사, 석사
북경대학교 중국현대문학 박사
한국외국어대학교 중국학대학 중국언어문화학부 교수
저서: 데이터웹퍼블리싱(기초), 데이터웹퍼블리싱(심화), 중국어콘텐츠큐레이팅, 텍스트 데이터 시각화와 처리
논문: 중국학 데이터 크롤링 전략과 시각화 플랫폼 분석, 중국문학 데이터 리터러시(data literacy) 분석툴 운영전략 연구

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