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네트워크 데이터 큐레이팅: Netminer, AI 프롬프팅
#네트워크
#AI
#Chatgpt
PDF
구매시 다운가능
333p
39.2 MB
컴퓨터.인터넷
박정원
도서출판 아우라
모두
오늘날 우리는 거대한 양의 데이터를 마주하고 있습니다. 인터넷과 디지털 기술의 발달은 수많은 정보의 생성과 유통을 촉진시켰으며, 이러한 정보들은 복잡하게 얽힌 네트워크 구조로 존재합니다. 네트워크 데이터 분석은 이러한 복잡성을 이해하고, 숨겨진 패턴을 찾아내는 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 그러나 네트워크 데이터의 수집, 처리, 분석 과정은 여전히 쉽지 않으며, 이에 대한 체계적인 가이드와 실용적인 방법론의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 이 책 네트워크 데이터 큐레이팅은 이러한 문제의식에서 출발했습니다. 네트워크 데이터를 다루는 연구자와 실무자들이 효율적으로 데이터를 큐레이팅하고, 분석할 수 있는 방법을 제시하기 위해 이 책을 집필했습니다. 특히 Netminer와 같은 전문 분석 도구..
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네트워크 데이터 큐레이팅_Netminer_AI 프롬프팅_202400911
01 넷마이너 Netminer
01. 넷마이너 설치 Netminer Install
02. 넷마이너 기본 사용법 Netminer Basic Useage
03. 넷마이너 데이터와 시각화 Netminer Data & Visualization
04. 논문 정보 수집 Biblio Data Collector
05. 온라인 여론 동향 분석 SNS Data Collector
[TIP]단어 필터링 및 사전 선택하기(Filter & Dictionary)
06. 커뮤니티 데이터 수집과 분석 Community Data Collector
07. 샘플 데이터 Sample Data
08. 비정형 텍스트 데이터 분석 Text Data Analysis
02 네트워크 라이브러리, AI 프롬프팅 Network Libraries, AI Prompting
01. 라이브러리 설치 Installing the Library
02. 네트워크 라이브러리 Network Library
03. AI 프롬프팅 로우파일 생성 Create AI Promoting Raw Files
04. 프롬프팅 네트워크 분석 Analyzing the Promoting Network
Tip]네트워크 중심성
05. 네트워크 분석 GPT 탐색 Network Analysis GPT navigation
[Tip]GPT 탐색 지침 업그래이드와 단계별 심화 분석
[Tip]텍스트 네트워크 로우파일 생성 및 분석기
[Tip] Claude 3.5 네트워크 분석
06. 소설 텍스트 네트워크 노코드 분석 Novel Text Network No Code Analysis
[Tip]네트워크 분석과 Chatgpt
[Tip]텍스트 네트워크 분석과 Chatgpt
[Tip]네트워크 분석 플랫폼
오늘날 우리는 거대한 양의 데이터를 마주하고 있습니다.
인터넷과 디지털 기술의 발달은 수많은 정보의 생성과 유통을 촉진시켰으며,
이러한 정보들은 복잡하게 얽힌 네트워크 구조로 존재합니다.
네트워크 데이터 분석은 이러한 복잡성을 이해하고, 숨겨진 패턴을 찾아내는 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 그러나 네트워크 데이터의 수집, 처리, 분석 과정은 여전히 쉽지 않으며,
이에 대한 체계적인 가이드와 실용적인 방법론의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.
이 책 네트워크 데이터 큐레이팅은 이러한 문제의식에서 출발했습니다. 네트워크 데이터를 다루는 연구자와 실무자들이 효율적으로 데이터를 큐레이팅하고, 분석할 수 있는 방법을 제시하기 위해 이 책을 집필했습니다.
특히 Netminer와 같은 전문 분석 도구와 함께 최근 주목받고 있는 AI 기반의 언어 모델인 ChatGPT, Claude 등을 활용하여 네트워크 데이터를 분석하고 해석하는 실용적인 방법을 제안합니다.
책에서 다룰 내용은 크게 두 가지로 나뉩니다.
첫째, 네트워크 데이터를 수집하고 전처리하는 과정에서 필요한 다양한 기법들을 소개합니다. 데이터의 정제와 큐레이팅은 분석 결과의 정확성과 직결되기 때문에 이 부분에 대한 이해는 매우 중요합니다.
둘째, 큐레이팅된 데이터를 바탕으로 Netminer를 활용하여 네트워크 분석을 수행하는 실무적 방법론을 다룹니다. 더 나아가, AI 프롬프팅 기법을 통해 복잡한 네트워크 구조 속에서 의미 있는 통찰을 얻는 방법도 제시합니다.
이 책은 이론과 실무를 결합한 형태로, 네트워크 분석을 처음 접하는 분들부터 이미 경험이 있는 전문가들까지 모두에게 유용한 정보를 제공하고자 했습니다.
Netminer와 같은 분석 도구의 사용법을 익히고, AI를 활용한 프롬프팅 기법을 배움으로써 독자들이 네트워크 데이터를 보다 효율적으로 분석하고, 그 속에서 가치 있는 인사이트를 발견할 수 있기를 기대합니다.
이 책이 네트워크 데이터 분석에 대한 이해를 넓히고,
실무에서 실제로 활용될 수 있는 유용한 가이드가 되기를 바랍니다.
여러분의 분석 여정에 작은 도움이 되기를 기대하며,
이 책을 통해 여러분이 더욱 깊이 있는 통찰을 얻게 되기를 바랍니다.
"네트워크 데이터 큐레이팅"은 네트워크 분석을 연구하는 모든 연구자, 학생,
그리고 실무자들에게 필수적인 지침서가 될 것입니다.
이 책을 통해 네트워크 데이터 큐레이팅의 중요성을 인식하고,
효과적인 큐레이팅 기법을 습득하여 네트워크 분석 연구를 성공적으로 수행할 수 있기를 바랍니다.
박정원
한국외국어대학교 중국학과 학사, 석사
북경대학교 중국현당대문학 박사
한국외국어대학교 중국언어문화학부 교수 |
[저술]
⚫텍스트 데이터 디자인: http://www.upaper.net/auraweon/1133458
⚫온택트시대 교육콘텐츠 디자인: http://www.upaper.net/auraweon/1134498
⚫Wordpress 웹퍼블리싱: http://www.upaper.net/auraweon/1134831
⚫데이터 큐레이팅: https://www.upaper.net/auraweon/1144732
⚫데이터 시각화 Tableau: https://www.upaper.net/auraweon/1145233
⚫LMS 플랫폼과 웹콘텐츠: https://www.upaper.net/auraweon/1148741
⚫데이터 큐레이션 플랫폼: https://www.upaper.net/auraweon/1150049
⚫콘텐츠 큐레이션 플랫폼: https://auraweon.upaper.kr/content/1159894
⚫워드프레스 테마: Newspaper: https://auraweon.upaper.kr/content/1163940
⚫네트워크 데이터 큐레이팅: Gephi, VOSviewer: https://auraweon.upaper.kr/content/1173499
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